ChatGPT
Разработки в области нейросетей для генерации текста не стоят на месте, открывая новые горизонты в этой сфере. Одним из последних достижений стала модель от OpenAI на базе усовершенствованной версии архитектуры GPT.
В отличие от предыдущих чат-ботов, эта нейронная сеть гораздо лучше запоминает контекст диалога и строит ответы с учетом уже полученной информации. Это позволяет генерировать более осмысленные и логичные тексты на заданную тему.
Модель может не только имитировать живой диалог, но и создавать различные тексты — от стихов до рецептов и сценариев. При этом скорость генерации остается высокой — ответ формируется за считанные секунды.
Разумеется, нейросетевые модели пока не могут полноценно заменить человеческое творчество и мышление. Но текущие достижения впечатляют и открывают увлекательные перспективы на будущее.
Runway ML
Инструмент Runway — ИИ-редактор для обработки фото и видео. Если раньше для качественной обработки изображений требовались специальные навыки и кропотливый труд, то теперь подобные задачи можно решить за считанные минуты.
Благодаря ИИ-алгоритмам Runway позволяет легко удалять ненужные детали, добавлять визуальные эффекты, менять фон и многое другое. При этом весь функционал доступен онлайн, не требуя установки ПО. Достаточно просто загрузить свои фото или видео на сайт после регистрации.
Как и любые нейросети, этот инструмент не лишен ошибок и артефактов. Однако в целом Runway демонстрирует впечатляющие результаты в автоматизации рутинных задач по обработке мультимедиа. А возможность сначала опробовать алгоритмы на тестовых примерах позволяет оценить качество работы перед обработкой своих файлов.
MuseNet
Развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые горизонты в сфере генерирования контента. Одним из ярких примеров служит нейронная сеть для автоматического создания музыкальных композиций.
Данный ИИ был обучен на обширной выборке из более чем 100 000 музыкальных произведений разных жанров и стилей. Анализируя гармонию, ритмику и прочие закономерности, нейросеть способна генерировать собственные треки длительностью до 4 минут.
Пользователь может задать лишь начальный мотив и общее направление будущей композиции. Все остальное достраивается самой системой. Полученные треки звучат вполне органично и могут использоваться в творческих проектах.
Однако разработчики предупреждают о риске нарушения авторских прав, так как ИИ может непроизвольно включить в генерируемую музыку защищенные материалы. В целом же подобные инструменты открывают новые горизонты для творчества с помощью ИИ.
DeepL
Онлайн-переводчики уже давно стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Одним из лидеров в этой области по праву считается сервис DeepL, превосходящий возможности таких гигантов как Google Translate.
В основе DeepL лежат передовые нейросетевые алгоритмы, благодаря которым он демонстрирует выдающиеся результаты в контекстном переводе различных текстов. Будь то обычные предложения или специализированные статьи с узкотематической терминологией, DeepL справляется с переводом гораздо лучше конкурентов.
Поддержка 30+ языков, включая популярные направления вроде английский-русский, дополнительные функции вроде словаря пользовательских терминов — все это выгодно выделяет DeepL на фоне альтернатив. Качественный автоматизированный перевод стал еще доступнее благодаря оптимальному балансу бесплатных и платных возможностей сервиса.
Uberduck
Технологии синтеза и распознавания речи активно прогрессируют в последние годы, открывая новые возможности в этой сфере. Одним из ярких примеров служит сервис Uberduck, использующий нейросети для генерации речи.
Библиотека Uberduck насчитывает уже более 4000 голосов на английском языке, которые можно использовать для озвучивания текста. Качество получаемой речи очень высокое, и подчас сложно отличить ее от человеческой. Сообщество регулярно пополняет базу новыми записями.
Помимо готовых голосов, за отдельную плату можно также клонировать свой собственный голос, чтобы использовать его в проектах. Для этого требуется предоставить 20-минутную аудиозапись. Такой персонализированный подход открывает широкие перспективы для разработчиков и контент-мейкеров.
Подведем итог
Развитие технологий искусственного интеллекта идет быстрыми темпами, регулярно появляются новые интересные разработки в этой сфере. В нашем обзоре мы рассмотрели лишь небольшую часть, которые уже сегодня могут быть полезны в решении разнообразных задач.
От создания уникальных текстов до обработки мультимедиа и автоматизации рутинных операций — спектр применения подобных инструментов постоянно расширяется. Мы рекомендуем опробовать представленные сервисы самостоятельно и оценить результат.
Если вам нужна профессиональная помощь в создании сайта в Нижнем Новгороде с использованием современных технологий — обращайтесь в нашу студию. Связаться с нами можно по телефону или через форму на сайте.
